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Resurging interest in machine learning is due to the same factors that have made data mining and Bayesian analysis more popular than ever. Things like growing volumes and varieties of available data, computational processing that is cheaper and more powerful, affordable data storage.

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Retailers rely je machine learning to capture data, analyze it and use it to personalize a shopping experience, implement a marketing campaign, optimize prices, plan merchandise and gain customer insights.

Icelui futuro del commercio al dettaglio risiede nella capacità di memorizzare, analizzare e usare i dati per personalizzare l'esperienza d'acquisto o le campagne di marketing.

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